大數據”是近年來IT行業的熱詞，目前已經廣泛應用在各個行業。大數據，又稱海量信息，特點是數據量大、種類多、實時性強、數據蘊藏的價值大。大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用分析、挖掘和整理，實現數據信息的**利用，幫助企業經營決策更好的方案參考。隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多人的關注。
大數據就業方向
大數據開發方向：掌握Java、 Python、Scala等開發語言，以及關系型與非關系型數據庫。大數據挖掘、數據分析和機器學習方向：所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據**工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等。
大數據運維方向：基本很少涉及到開發和分析，但也要熟悉一些就**，主要是對大數據軟硬件及監測工具要很熟練的運用。

數據分析過程的常見錯誤
1、數據偏差問題
數據偏差是指數據集中存在一些特殊的數據，導致數據分析結果不準確。例如，如果數據集中的樣本不具有代表性，可能會導致數據分析結果不可靠。
2、數據選擇錯誤
數據選擇是指在進行數據分析時，選擇的數據不適合分析的問題。例如，如果數據集中的樣本數量過少，可能會導致數據分析結果不可靠。
3、模型選擇錯誤
在進行數據分析時，選擇適合的模型非常重要。如果選擇的模型不適合數據集，可能會導致數據分析結果不準確。

大數據培訓很貴嗎
得看你要選擇那種方式進行大數據的學習，一般大數據培訓分為在線和面授，選擇在線學習的方式培訓價格會便宜一些，一般在幾千元左右。而選擇面授的方式價格會貴一些，一般在2萬元左右，學習時間一般需要5-6各月的時間，另外根據誠筑說學員基礎的不同，所需要的費用也會有所差異。
建議大家在行業口碑、師資力量、培訓課程、就業服務等方面進行較為**的考察，理性選擇培訓班進行學習，根據大數據發展整體來看，我國大數據整體上仍處于起步階段，就業的崗位也比較多，就業壓力相對較小。

資訊來源：誠筑說