自進入二十一世紀以來，我國科技產業一改以往的形象，其發展速度不斷加快，**帶領我國進入大數據時代，所謂大數據即是大型數據的整合，不僅象征著我國當下先進科技對于信息資產的優化整理，同時大數據也代表著創新思維的一種外在表現形式。



　　在大數據分析過程中是需要遵守一些思維方式的，只有這樣才能更加成功和順利，具體的思維就有下面的這些。



　　一：邏輯思維



　　這個詞在我們的認識中并不算陌生，邏輯思維是一種數學思維，在大數據分析過程中，需要理清楚各項數據之間的關系，以及需要知道分析的過程中需要收集哪些數據？這些數據分析要得到什么結果，需要通過什么方式獲得這些數據，這些都是需要細致的邏輯思維推出的。



　　二：上切思維



　　在大數據分析過程中，要站在決策層的層面去考慮數據分析，上切思維就是要站在比數據更高的思維上去看數據分析的角度，數據分析不僅僅是關系到數據部門，還關系到業務部門等其他部門，大數據分析過程中，上切思維的關鍵就是要建立更加全局的眼光和目標，完整的進行數據分析。



　　三：下切思維



　　數據的分析結果是為解決問題存在的，要通過數據的結果來看到問題的所在，這就需要在大數據分析的過程中，需要將過程進行細分，知道和了解數據的構成、進行數據的分解等等，就是一個向下更加細分的過程。



　　四：求異思維



　　面對大數據分析過程中接觸到的大量的數據，對于某些數據我們一眼看不出區別在哪里或者問題在哪里，對于這些相似的數據，我們需要看到數據在哪些地方有不同，對不同的個體進行理解和分析，例如公司的員工，每一個都有自己的個性，怎么讓他們增加工作的激情，更好的為實現公司的目標服務，如何幫助他們進行問題的分析。



　　五：抽離思維



　　俗話說旁觀者清，在進行大數據分析的過程中，換一個角度，從旁觀者來考慮問題，在看數據的時候就會有不同的想法，紛繁復雜的大數據，面對她們的時候，分析者難免會產生一些困擾或者抵觸的心理，在碰到牛角尖的時候不要鉆進去，而是抽離出來，利用更多角度去看待這些問題，才有使大數據工作更加**。



　　六：換位思維



　　這也是我們在日常比較經常接觸的名詞之一，站在當事人的角度去看待數據分析，例如站在業務人員的角度去看待數據分析，你才會了解業務部門需要的是什么，大數據分析更好的為解決問題服務。



　　大數據分析的思維方式有哪些.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示隨著大數據向各個行業滲透，未來的大數據將會無處不在地為人類服務。大數據時代，錦富依然牢牢把握機遇，穩步前行。