“大數據”一詞，最早由阿爾文•托夫勒在1980年發表的《第三次浪潮》中提過。其后，隨著物聯網、云計算、移動互聯、智能終端等技術的發展，大數據才迅速進入人們的視野�！禢ature》和《Science》雜志先后對大數據做了專題性介紹，美國等國家紛紛提出大數據研究與發展計劃以及相關戰略，我國也于2012年多次以大數據為主題召開會議，大數據一夜之間成為廣泛關注的焦點。



　　1、什么是農業大數據



　　農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業內部的信息流得到了延展和深化。



　　2、農業大數據類型有哪些



　　根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。



　�。�1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。



　�。�2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。



　�。�3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。



　�。�4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。



　　3、農業大數據技術是什么



　　如果將農業大數據的應用比作“汽車”，支撐起這些“汽車”運行的“公路”就是云計算。云計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。



　　根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。



　　大數據分析系統在智慧農業的作用.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示：隨著海量信息的爆發，農業已步入大數據時代。統一數據標準和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標準和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集并整理的產前、產中、產后各環節的基礎精準數據），促進數據標準化，綜合利用農業大數據相關技術，構建農業大數據平臺，分析、處理和顯示農業大數據。只有把這一成果應用到農業的各個方面，才能更好地促進傳統農業向現代農業的轉變，促進我國農業信息化與農業現代化的結合。